Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королёва
Математика и компьютерные науки
Бакалавриат
Учебный план: что и когда изучают
4 года обучения
Бакалавриат «Математика и компьютерные науки» в Самарском университете: глубокая фундаментальная математика (анализ, алгебра, топология) с практическим программированием и выходом на анализ данных и компьютерное зрение.
1–2 курс — фундаментальная математика
- Математический анализ — базовый язык непрерывной математики, опора всех старших курсов
- Алгебра и теория чисел — структуры, на которых строятся кодирование и криптография
- Геометрия и топология — пространственная интуиция и строгий аппарат для анализа форм и данных
- Дискретная математика — теоретическая база алгоритмов и комбинаторных задач
- Дифференциальные и разностные уравнения — описывают динамику процессов в моделях
2–3 курс — продвинутый анализ и вероятность
- Теория функций комплексного переменного — мощный инструмент анализа, применяемый в физике и обработке сигналов
- Функциональный анализ — теоретическая основа численных методов и оптимизации
- Уравнения математической физики — связывают математику с реальными физическими моделями
- Теория вероятностей и математическая статистика — фундамент анализа данных и оценки моделей
- Методы вычислений — перевод математических моделей в численные расчёты на компьютере
1–2 курс — основы программирования
- Информатика — общее представление об устройстве вычислений и данных
- Программирование — первый навык воплощения алгоритма в коде
- Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных — выбор структуры и алгоритма определяет эффективность решения
- Современные многопарадигменные языки и системы программирования — владение разными стилями программирования под разные задачи
- Практикум по программированию — закрепление навыка разработки на практических задачах
3 курс — системы и инфраструктура
- Архитектура вычислительных систем и компьютерных сетей — понимание устройства машины и сети, на которых работает код
- Операционные системы — знание того, как программа использует ресурсы компьютера
- Базы данных и системы управления базами данных — хранение и запрос данных — основа прикладных систем
- Алгебраические структуры, кодирование и криптография — математика защиты и надёжной передачи информации
- Web-технологии — доставка решений пользователю через веб
3–4 курс — моделирование и анализ данных
- Математическое и компьютерное моделирование — ядро профиля — строить и считать модели реальных систем
- Методы оптимизации — поиск наилучшего решения в моделях и при обучении на данных
- Введение в анализ больших данных — обработка крупных массивов — востребованный прикладной навык
- Компьютерное зрение, обработка и распознавание изображений — прикладная область на стыке математики и интеллектуальных методов
- Технологии разработки программного обеспечения — инженерные практики создания надёжных программ в команде
Логика и нестыковки
- ✅✅ Очень сильная математическая подготовка (анализ, алгебра, топология, функциональный анализ, уравнения матфизики) — редкая глубина для ИТ-направления, хорошая база для науки и сложного моделирования.
- ℹ️ℹ️ Программа несёт педагогический уклон: есть «Методика преподавания математики» и «Теоретические основы и методика преподавания информатики» — выпускник может идти и в образование.
- ℹ️ℹ️ Источник — официальный перечень дисциплин (ФГОС 3++) без распределения по семестрам и зачётным единицам; деление по курсам дано по логике следования обязательного блока Б1.О.
История проходных баллов
| Год | Бюджет (балл) | Платное (балл) | Бюджет. мест |
|---|---|---|---|
| 2025 | 200 | — | 19 |
Динамика проходного балла
25
Та же специальность в других вузах
02.03.01 · Математика и компьютерные науки
Математическое и компьютерное моделирование в инженерных задачах (отраслевая) · Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)разборМатематическое моделирование, суперкомпьютинг и искусственный интеллект в сложных системах · Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)разборМатематика и компьютерные науки · Новосибирский государственный университетразборМатематическое и компьютерное моделирование · Сибирский федеральный университетразборНауки о данных (с дополнительной квалификацией «Специалист по большим данным») · Санкт-Петербургский государственный университетМатематика и компьютерные науки · Санкт-Петербургский государственный университет
Все учебные планы «Математика и компьютерные науки» →