Учебный план: что и когда изучают
4 года обучения · 240 зач. единиц · ≈ 8 640 академических часов
Математический бакалавриат НГУ «Математика и компьютерные науки»: программа с очень глубоким ядром чистой и дискретной математики (теория Галуа, теория формальных языков и автоматов, теория информации и криптографии), где программирование служит инструментом для математических задач.
1–2 курс — математический фундамент
- Математический анализ — базовый язык непрерывной математики, на котором держатся все старшие курсы
- Высшая алгебра — строит аппарат групп, колец и полей — основу криптографии и теории кодирования
- Аналитическая геометрия — связывает алгебру с геометрией, нужна для графики и оптимизации
- Математическая логика — формализует строгие рассуждения и доказательства, основа теории вычислимости
- Программирование — даёт инструмент превращать математические идеи в работающие вычисления
- Дискретная математика и теория алгоритмов — основа анализа алгоритмов и всей информатики
2–3 курс — теория и вероятность
- Теория вероятностей — фундамент статистики и машинного обучения — описывает случайность строго
- Математическая статистика — учит делать выводы из данных, основа анализа данных
- Дифференциальные уравнения — описывают динамику процессов в физике, технике и моделировании
- Функциональный анализ — обобщает линейную алгебру на бесконечномерные пространства, нужен в численных методах
- Графы и алгоритмы — сети, маршруты и зависимости моделируются графами — ядро прикладной информатики
- Вычислительные методы — учит решать математические задачи на компьютере с контролем точности
3–4 курс — компьютерные науки и спецкурсы
- Теория формальных языков и автоматов — теоретическая основа компиляторов и разбора текстов
- Теория программирования — формальные модели вычислений и доказательства правильности программ
- Основы теории информации и криптографии — как измерять и защищать информацию — сжатие, шифрование, кодирование
- Теория параллельных процессов — формальное описание одновременно работающих вычислений
- Дискретные задачи теории принятия решений — оптимизация и выбор в условиях ограничений — прикладная математика бизнеса и техники
- Теория Галуа — глубокая алгебра, стоящая за современной криптографией и теорией кодирования
Часы и практика
Практика — 4 зач. единиц (144 ч). учебная практика на 6 семестре, производственная — на старших курсах
Логика и нестыковки
- ✅✅ Очень сильное и последовательное математическое ядро: алгебра и логика (1–2 курс) → вероятность и функциональный анализ (2–3) → теория формальных языков, информации и криптографии (3–4). Каждый спецкурс опирается на ранее заложенную базу.
- ℹ️ℹ️ Это математическая, а не инженерная программа: программирование и базы данных присутствуют, но в виде инструментов, а не самоцели — упор на доказательную математику и теоретическую информатику.
- ⚠️⚠️ Практика в индустрии скромная и поздняя (учебная лишь на 6 семестре), а прикладной разработки (промышленный софт, командные проекты) заметно меньше, чем на инженерных профилях.
История проходных баллов
| Год | Бюджет (балл) | Платное (балл) | Бюджет. мест |
|---|---|---|---|
| 2025 | 239 | — | 48 |
Динамика проходного балла
25
Олимпиадные льготыданные 2026 г.
2 олимпиад| Олимпиада | Ур. | Льгота |
|---|---|---|
| Всероссийская олимпиада школьников | 1 | — |
| Физтех | 1 | — |
Та же специальность в других вузах
02.03.01 · Математика и компьютерные науки
Математическое моделирование, суперкомпьютинг и искусственный интеллект в сложных системах · Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)разборМатематическое и компьютерное моделирование в инженерных задачах (отраслевая) · Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)разборМатематическое и компьютерное моделирование · Сибирский федеральный университетразборМатематика и компьютерные науки · Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. КоролёваразборНауки о данных (с дополнительной квалификацией «Специалист по большим данным») · Санкт-Петербургский государственный университетМатематика и компьютерные науки · Санкт-Петербургский государственный университет
Все учебные планы «Математика и компьютерные науки» →