Учебный план: что и когда изучают

4 года обучения

Бакалавриат «Прикладная математика и программирование» в Самарском университете: акцент на классической прикладной математике и инженерии программного обеспечения с заметным вниманием к научным вычислениям.

1–2 курс — математический фундамент

  • Математический анализбазовый аппарат для всех прикладных расчётов и моделей
  • Линейная алгебра и геометрияматрицы и векторы — основа численных методов и обработки данных
  • Дискретная математикатеоретическая основа алгоритмов и структур данных
  • Дифференциальные уравненияописывают физические и технические процессы, которые программируют и считают
  • Алгебраические структуры и теория чиселфундамент кодирования и защиты информации

1–2 курс — основы программирования

  • Основы программированияпервый навык воплощения алгоритма в коде
  • Языки программирования и структуры данныхправильная структура данных определяет эффективность программы
  • Объектно-ориентированное программированиестандарт промышленной разработки сложных приложений
  • Основы трансляции языков программированияпонимание, как исходный код превращается в исполняемый
  • Информатикаобщая картина представления и обработки данных в машине

2–3 курс — вычисления и системы

  • Вычислительная математикачисленные методы — сердце прикладной математики на компьютере
  • Методы оптимизациипоиск наилучшего решения — типовая прикладная задача
  • Операционные системыпонимание, как программа использует ресурсы машины
  • Основы реляционных баз данныххранение и запрос данных нужны почти в любом приложении
  • Основы параллельных вычисленийтяжёлые расчёты ускоряют, распределяя на много ядер
  • Компьютерные сетисовременные приложения распределены и обмениваются данными по сети

3–4 курс — прикладные технологии разработки

  • Технологии программирования на Pythonуниверсальный язык для научных расчётов и автоматизации
  • Системное программирование и архитектура ЭВМпозволяет писать эффективный код, понимая устройство машины
  • Параллельное программированиепрактический навык ускорения вычислений на многоядерных системах
  • Web-программированиедоставка прикладного решения пользователю через веб
  • Статистический анализ данныхобработка результатов измерений и оценка достоверности моделей

3–4 курс — наука и интеллектуальные методы

  • Теория вероятностей и случайных процессоввероятностный аппарат для анализа данных и моделирования
  • Технологии искусственного интеллектазнакомство с методами интеллектуальной обработки данных
  • Инструментальные средства решения научных задачпрактическое владение инструментами научных вычислений
  • Теория цифровой обработки сигналовобработка сигналов и изображений — широкая прикладная область
  • Компьютерная графикавизуализация данных и результатов моделирования

Логика и нестыковки

  • ✅ Сильное вычислительное ядро: вычислительная математика, методы оптимизации и параллельные вычисления дают прочную основу для научного и инженерного программирования.
  • ℹ️ℹ️ Профиль ближе к классической прикладной математике, чем к ИИ: машинное обучение здесь не отдельный обязательный курс, а технологии искусственного интеллекта даны обзорно.
  • ℹ️ℹ️ Источник — официальный перечень дисциплин (ФГОС 3++) без семестров и зачётных единиц; деление по курсам дано по порядку следования обязательного блока Б1.О.
Как читать учебный план — короткий гайд →

История проходных баллов

ГодБюджет (балл)Платное (балл)Бюджет. мест
2025231120

Динамика проходного балла

25

Та же специальность в других вузах

01.03.02 · Прикладная математика и информатика

Все учебные планы «Прикладная математика и информатика» →

Гайды для поступающих