Омский государственный технический университет
Фундаментальная информатика и информационные технологии
Бакалавриат
Учебный план: что и когда изучают
4 года обучения · 240 зач. единиц · ≈ 8 968 академических часов
Фундаментальная информатика и ИТ ОмГТУ, профиль «Технологии искусственного интеллекта»: глубокая математика плюс машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и работа с большими данными.
1–2 курс — математико-программистский фундамент
- Математический анализ — непрерывная математика — основа оптимизации и градиентов в обучении моделей
- Алгебра — матрицы и векторы — формат, в котором хранятся данные и веса моделей
- Дискретная математика — логика и комбинаторика — язык алгоритмов
- Алгоритмизация и программирование — базовый навык реализации любых вычислительных идей
- Математическая логика и теория алгоритмов — понимание границ вычислимости и корректности алгоритмов
2–3 курс — алгоритмы и инженерия данных
- Теория вероятностей и математическая статистика — вероятностный фундамент всего машинного обучения
- Алгоритмы и анализ сложности — умение выбирать эффективное решение под объём данных
- Базы данных — хранение и выборка данных, на которых учатся модели
- Численные методы — численное решение задач, не имеющих точной формулы
- Методы оптимизации для машинного обучения — профильно: как именно настраиваются параметры моделей
3–4 курс — искусственный интеллект
- Машинное обучение и большие данные — профильное ядро: построение моделей на больших объёмах данных
- Обработка естественного языка — анализ и генерация текста — один из ключевых рынков ИИ
- Компьютерное зрение — распознавание изображений и видео
- Анализ временных рядов — прогнозирование на основе последовательных данных
- Параллельное и распределённое программирование — обучение моделей требует вычислений на множестве машин
4 курс — продвинутая архитектура и исследования
- Микросервисная архитектура — промышленное развёртывание ИИ-сервисов
- Системы управления базами данных — глубокая работа с хранилищами под нагрузкой
- Научно-исследовательская работа — самостоятельное исследование — задел на ВКР и науку
Часы и практика
Практика — 30 зач. единиц (1 080 ч). учебная и производственная научно-исследовательская практика (3 и 7 семестры) плюс проектно-технологическая практика
Логика и нестыковки
- ✅✅ Профильный блок ИИ (машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение) идёт на 3–4 курсах — строго после теории вероятностей и методов оптимизации, то есть на готовой математической базе.
- ✅✅ Отдельная дисциплина «Методы оптимизации для машинного обучения» — редкая прицельная подготовка под то, как реально настраиваются модели.
- ℹ️ℹ️ Помимо ИИ есть полноценная инженерия (параллельное программирование, микросервисы, СУБД) — выпускник может идти и в data-science, и в ИИ-разработку.
История проходных баллов
| Год | Бюджет (балл) | Платное (балл) | Бюджет. мест |
|---|---|---|---|
| 2025 | 234 | — | 41 |
Динамика проходного балла
25
Та же специальность в других вузах
02.03.02 · Фундаментальная информатика и информационные технологии
Технологии разработки интеллектуальных систем · Национальный исследовательский университет МЭИразборИскусственный интеллект и машинное обучение · МИРЭА — Российский технологический университетразборПрограммирование и информационные технологии · Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. КоролёваразборФундаментальная информатика и информационные технологии · МГУ им. М.В. ЛомоносоваПрограммирование и информационные технологии · Санкт-Петербургский государственный университетБольшие данные и распределенная цифровая платформа · Санкт-Петербургский государственный университет
Все учебные планы «Фундаментальная информатика и информационные технологии» →