Учебный план: что и когда изучают
4 года обучения · 240 зач. единиц · ≈ 8 640 академических часов
Бакалавриат по прикладной математике и информатике в Московском технологическом институте (профиль «Прикладная математика и искусственный интеллект»), очно-заочный, 4 года 6 месяцев: сильная математическая база с целенаправленной линией машинного и глубокого обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка.
1–2 курс — математический фундамент
- Математический анализ — градиенты и производные — основа обучения моделей
- Линейная алгебра и аналитическая геометрия — данные и веса моделей хранятся как матрицы и векторы
- Дискретная математика — логика, множества и графы — фундамент алгоритмов
- Теория вероятностей и математическая статистика — вероятностный язык, на котором стоит машинное обучение
- Информатика — базовые представления о вычислениях и данных
2–3 курс — программирование и данные
- Практикум по программированию — отработка кодирования на практических задачах
- Алгоритмы и структуры данных — эффективность программ держится на правильных структурах
- Объектно-ориентированное программирование — основной способ организации крупного кода
- Базы данных — хранение и выборка данных для аналитических задач
- Численные методы — приближённое решение задач, которые не считаются точно
3–4 курс — ядро искусственного интеллекта
- Технологии искусственного интеллекта — вводит в современные методы ИИ
- Машинное обучение — ядро профиля — обучение моделей на данных
- Глубокое обучение — нейросети для сложных задач распознавания и генерации
- Компьютерное зрение — обработка и понимание изображений
- Методы оптимизации в машинном обучении — как именно настраиваются параметры моделей
4–5 курс — прикладной ИИ и спецкурсы
- Нейронные сети — архитектуры, лежащие в основе современных моделей
- Обработка и генерация естественного языка — работа с текстом — одна из ключевых областей ИИ
- Принятие решений на основе анализа данных — перевод предсказаний моделей в действия
- Компьютерное моделирование — численный эксперимент вместо дорогого натурного
- Системный анализ — взгляд на прикладную задачу как на систему
Часы и практика
Практика — 33 зач. единиц (1 188 ч). учебная на 2 семестре, производственная на 6–7 семестрах и эксплуатационная на 9 семестре
Логика и нестыковки
- ✅✅ Линия ИИ выстроена строго по нарастанию: технологии ИИ (3 семестр) → машинное обучение (4) → глубокое обучение и компьютерное зрение (6) → нейронные сети и обработка естественного языка (7–8), и всё это после вероятности, статистики и линейной алгебры.
- ✅✅ Большой и распределённый практический блок — 33 з.е. (1188 часов), включая эксплуатационную практику на 9 семестре, что редкость для частного вуза.
- ℹ️ℹ️ Программа очно-заочная и длится 4 года 6 месяцев (9 семестров) — нагрузка по семестрам ниже, чем у очной четырёхлетки, при той же сумме 240 з.е.
История баллов пока не добавлена
Проходные баллы за прошлые годы появятся позже. Проверьте официальный сайт вуза.
Та же специальность в других вузах
01.03.02 · Прикладная математика и информатика
Математические методы генерации и анализа эффективного программного кода · Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)разборПрикладная математика и информатика (ФПМИ) · МФТИразборПрикладная математика и информатика · НИУ ВШЭразборНауки о данных · НИУ ВШЭразборПрикладная математика в инженерии · Национальный исследовательский Томский политехнический университетразборПрикладная математика и информатика · ИТМОразбор
Все учебные планы «Прикладная математика и информатика» →