Московский политехнический университет
Программирование и интеллектуальные системы управления транспортом
Бакалавриат
Учебный план: что и когда изучают
4 года обучения · 240 зач. единиц · ≈ 8 640 академических часов
Прикладная математика и информатика с уклоном в беспилотный транспорт: студент сочетает фундаментальную математику и программирование с инженерией транспортных средств, компьютерным зрением и интеллектуальными системами управления.
1 курс — математический и инженерный фундамент
- Линейная алгебра — данные и веса моделей хранятся как матрицы и векторы — основа машинного обучения
- Математический анализ — язык непрерывных моделей и оптимизации, на котором строятся все инженерные расчёты
- Методы и языки программирования — базовый навык, без которого невозможна ни одна из последующих ИТ-дисциплин
- Основы механики — описывает движение транспортных средств — предмет будущей специализации
- Конструкция и устройство современных транспортных средств — понимание объекта, которым студент будет управлять программно
- Введение в профессию — ранняя ориентация в задачах и инструментах инженера-программиста
2 курс — алгоритмы, электроника и численные методы
- Программирование — углубление навыка разработки до уровня прикладных систем
- Программирование микроконтроллеров — встроенное программное обеспечение управляет датчиками и приводами беспилотника
- Дифференциальные уравнения и комплексный анализ — математика динамики движения и колебательных процессов
- Численные методы / Методы вычислений — позволяют решать инженерные уравнения там, где нет точного решения
- Электроника современного транспортного средства — понимание аппаратной базы бортовых систем
- Прикладные информационные технологии (ИИ) — первое знакомство с инструментами искусственного интеллекта
3 курс — управление, компьютерное зрение и моделирование
- Теория автоматического управления транспортных средств — ядро профессии — как заставить машину двигаться по заданной траектории
- Компьютерное зрение и распознавание образов в беспилотных системах (ИИ) — беспилотник ориентируется в пространстве через анализ изображений
- Интеллектуальные системы управления транспортом — профильная дисциплина, объединяющая ИИ и управление движением
- Математическое моделирование технических систем — проверка поведения системы расчётом до постройки прототипа
- Разработка электронных блоков управления — проектирование контроллеров, исполняющих алгоритмы движения
- Теория вероятностей и математическая статистика — основа обработки зашумлённых данных датчиков и обучения моделей
4 курс — нейросети, прочность и выпускная работа
- Нейронные сети / Искусственный интеллект в мобильных системах — современные методы автономного принятия решений на борту
- Динамика и прочность беспилотных транспортных средств — инженерная надёжность конструкции, которой управляет программа
- Метод конечных элементов — численный расчёт прочности и поведения конструкций
- Надежность механических и электронных систем — оценка отказоустойчивости беспилотника
- Производственная практика (преддипломная) — отработка навыков на реальной инженерной задаче перед дипломом
- Выполнение и защита выпускной квалификационной работы — итоговый проект, демонстрирующий освоенную специализацию
Логика и нестыковки
- ℹ️ℹ️ Редкая связка прикладной математики (01.03.02) с инженерией транспорта: программирование микроконтроллеров и теория управления идут рядом с механикой и сопротивлением материалов.
- ✅✅ Компьютерное зрение и интеллектуальные системы управления транспортом стоят на 3 курсе — уже после линейной алгебры, теории вероятностей и базового программирования, то есть на готовой базе.
- ⚠️⚠️ Значительная доля механических и материаловедческих дисциплин (сопротивление материалов, метод конечных элементов, динамика и прочность, надёжность) — для чистого программиста это перекос в инженерию транспорта.
- ℹ️ℹ️ Проектная деятельность и практика идут сквозной линией с 1 по 8 семестр (учебная проектная, технологическая, проектно-технологическая и преддипломная).
История проходных баллов
| Год | Бюджет (балл) | Платное (балл) | Бюджет. мест |
|---|---|---|---|
| 2025 | 221 | — | 48 |
Динамика проходного балла
25
Та же специальность в других вузах
01.03.02 · Прикладная математика и информатика
Математические методы генерации и анализа эффективного программного кода · Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)разборПрикладная математика и информатика (ФПМИ) · МФТИразборПрикладная математика и информатика · НИУ ВШЭразборНауки о данных · НИУ ВШЭразборПрикладная математика в инженерии · Национальный исследовательский Томский политехнический университетразборПрикладная математика и информатика · ИТМОразбор
Все учебные планы «Прикладная математика и информатика» →