МИРЭА — Российский технологический университет
Математическое моделирование и вычислительная математика
Бакалавриат
Учебный план: что и когда изучают
4 года обучения · 240 зач. единиц · ≈ 8 640 академических часов
Программа МИРЭА по прикладной математике с уклоном в вычислительную математику и математическое моделирование: даёт сильную математическую базу (анализ, алгебра, дифференциальные уравнения, численные методы) и учит описывать физические и инженерные процессы уравнениями и решать их на вычислительных платформах. Профильные задачи — научно-исследовательские.
1–2 курс — математический фундамент
- Математический анализ — язык непрерывных величин, пределов и производных — основа всей вычислительной математики
- Линейная алгебра и аналитическая геометрия — матрицы и векторы лежат в основе численных методов и решения систем уравнений
- Дискретная математика — даёт строгий аппарат для логики, графов и анализа алгоритмов
- Основы программирования — без умения писать код вычислительные методы остаются теорией
- Основы алгоритмики — учит строить и оценивать эффективность вычислительных процедур
2–3 курс — углублённая математика и вероятность
- Дифференциальные уравнения — описывают изменение физических и технических систем во времени
- Высшая алгебра — углубляет работу со структурами, на которых строятся численные алгоритмы
- Теория вероятностей и математическая статистика — позволяет моделировать случайные процессы и оценивать погрешность вычислений
- Объектно-ориентированное программирование — способ организовать крупный вычислительный код в поддерживаемую структуру
- Математические основы баз данных — учит хранить и запрашивать большие наборы расчётных данных
3–4 курс — численные методы и моделирование
- Численные методы — ядро профессии — приближённое решение задач, которые нельзя решить точно
- Уравнения с частными производными — описывают поля, диффузию, волны — основу физического моделирования
- Сеточные модели уравнений с частными производными — переводит непрерывные уравнения в дискретную форму для расчёта на компьютере
- Основы математического моделирования — учит строить математическое описание реального объекта или процесса
- Методы оптимизации — позволяет искать наилучшие параметры модели и решений
4 курс — приложения и высокопроизводительные вычисления
- Параллельные и распределённые вычисления — крупные модели считаются только при распараллеливании нагрузки
- Многокритериальная оптимизация программного кода — учит ускорять вычислительные программы под реальное железо
- Случайные процессы — база для моделирования систем со случайной динамикой
- Системы искусственного интеллекта и большие данные — связывает классическую вычислительную математику с современными методами анализа данных
- Математические методы механики — типовая прикладная область, где численные методы применяются на практике
Часы и практика
Практика — 27 зач. единиц (972 ч). научно-исследовательская работа на 2, 7 и 8 семестрах плюс преддипломная практика на 8 семестре; основной объём практики смещён на 4 курс
Логика и нестыковки
- ✅✅ Очень сильное и логично выстроенное математическое ядро: анализ и алгебра на 1–2 курсах, дифференциальные уравнения и численные методы на 3, уравнения в частных производных и сеточные модели на 3–4 — каждый профильный курс опирается на уже пройденную базу.
- ✅✅ Профильная часть (Блок 1) — 204 з.е. из 240, то есть почти весь объём занят профессиональными дисциплинами; общие дисциплины (иностранный язык, философия, история, физкультура) суммарно занимают скромную долю.
- ⚠️⚠️ Практика и научно-исследовательская работа в основном сконцентрированы на 4 курсе (из 27 з.е. практики 21 з.е. приходится на 8 семестр) — реальный исследовательский опыт студент получает поздно.
- ℹ️ℹ️ Уклон именно в моделирование и вычисления, а не в разработку: программирование присутствует (основы, ООП, алгоритмика), но как инструмент для расчётов, а не как самостоятельная инженерная специальность.
История проходных баллов
| Год | Бюджет (балл) | Платное (балл) | Бюджет. мест |
|---|---|---|---|
| 2025 | 263 | — | 54 |
Динамика проходного балла
25
Та же специальность в других вузах
01.03.02 · Прикладная математика и информатика
Математические методы генерации и анализа эффективного программного кода · Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)разборПрикладная математика и информатика (ФПМИ) · МФТИразборПрикладная математика и информатика · НИУ ВШЭразборНауки о данных · НИУ ВШЭразборПрикладная математика в инженерии · Национальный исследовательский Томский политехнический университетразборПрикладная математика и информатика · ИТМОразбор
Все учебные планы «Прикладная математика и информатика» →