Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Прикладная математика и информатика в наукоемком производстве
Бакалавриат
Учебный план: что и когда изучают
4 года обучения · 240 зач. единиц · ≈ 8 968 академических часов
Бакалавриат ГУАП по прикладной математике и информатике с уклоном в наукоёмкое (приборостроительное) производство: сильная математическая база соединяется с программированием, моделированием и системами автоматизированного проектирования для инженерных расчётов.
1–2 курс — математика и основы программирования
- Математика. Математический анализ — язык непрерывных моделей, на котором описывают физические процессы и оптимизацию
- Математика. Аналитическая геометрия и линейная алгебра — векторы и матрицы — основа машинной графики и численных методов
- Дискретная математика — логика, графы и комбинаторика — фундамент алгоритмов
- Основы программирования — базовый навык писать корректный и эффективный код
- Физика — понимание процессов, которые потом моделируются на компьютере
2–3 курс — алгоритмы, данные и численные методы
- Алгоритмы и структуры данных — ядро инженерной разработки — как хранить данные и считать быстро
- Объектно-ориентированное программирование — способ строить крупные программы из управляемых модулей
- Вычислительная математика — численное решение уравнений, которые нельзя взять аналитически
- Теория вероятностей — основа обработки измерений и оценки погрешностей
- Базы данных — хранение и выборка больших массивов производственных данных
3–4 курс — моделирование и автоматизация производства
- Системы автоматизации инженерных расчётов — инструменты, которыми инженер считает конструкции и процессы
- Основы систем автоматизированного проектирования — проектирование изделий в специализированных средах
- Математические основы систем управления — управление техническими объектами и процессами на производстве
- Цифровое проектирование и моделирование в прикладной механике — цифровые двойники деталей и механизмов
- Математические методы оптимизации — поиск наилучших параметров изделия или процесса
4 курс — искусственный интеллект и большие данные (профильные и факультативы)
- Методы и модели искусственного интеллекта в анализе больших данных — извлечение закономерностей из производственных данных
- Основы искусственного интеллекта — базовые подходы к интеллектуальной обработке данных
- Web-технологии — интерфейсы для доступа к инженерным расчётам и данным
- Нелинейные модели — описание сложных процессов, где простой линейной зависимости недостаточно
Часы и практика
Практика — 21 зач. единиц (756 ч). учебная научно-исследовательская на 2 курсе (3 з.е.), производственные научно-исследовательская, проектная и преддипломная — на 4–8 семестрах (18 з.е.)
Логика и нестыковки
- ✅✅ Прочная математическая вертикаль (анализ 10 з.е., линейная алгебра, дифференциальные и разностные уравнения, оптимизация) выстроена раньше, чем профильные курсы моделирования — есть на что опереться.
- ℹ️ℹ️ Отчётливый инженерно-производственный уклон: механика, системы автоматизированного проектирования, автоматизация производственных систем — выпускник ближе к расчётчику-конструктору, чем к чистому разработчику.
- ⚠️⚠️ Искусственный интеллект и машинное обучение даются в основном на 4 курсе и во многом через факультативы (большие данные, машинное обучение, нейросетевое моделирование) — для глубокого погружения в эту тему придётся добирать самостоятельно.
История проходных баллов
| Год | Бюджет (балл) | Платное (балл) | Бюджет. мест |
|---|---|---|---|
| 2025 | 270 | — | 24 |
Динамика проходного балла
25
Та же специальность в других вузах
01.03.02 · Прикладная математика и информатика
Математические методы генерации и анализа эффективного программного кода · Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)разборПрикладная математика и информатика (ФПМИ) · МФТИразборПрикладная математика и информатика · НИУ ВШЭразборНауки о данных · НИУ ВШЭразборПрикладная математика в инженерии · Национальный исследовательский Томский политехнический университетразборПрикладная математика и информатика · ИТМОразбор
Все учебные планы «Прикладная математика и информатика» →