Интеллектуальные информационные системы и анализ данных
Учебный план: что и когда изучают
4 года обучения · 240 зач. единиц · ≈ 8 640 академических часов
Бакалавриат по математическому обеспечению и администрированию информационных систем с уклоном в интеллектуальные системы и анализ данных: программа делает упор на практическое программирование (Python, Java, C++, веб, мобильные и бизнес-приложения), системное администрирование и машинное обучение. Прикладная инженерная направленность сильнее, чем у соседних математических профилей.
1–2 курс — математика и базовое программирование
- Высокоуровневые методы информатики и программирования — основной курс программирования, формирующий навык писать код
- Математический анализ — базовый математический аппарат для всех технических дисциплин
- Линейная алгебра — матрицы и векторы — основа методов анализа данных и машинного обучения
- Дискретная математика — логика, множества и графы — фундамент алгоритмов
- Основы web-разработки — веб — самая массовая платформа для приложений
- Практикум на ЭВМ — закрепление навыков программирования на практике
2–3 курс — данные, базы данных и алгоритмы
- Базы данных — хранение и извлечение данных — обязательный навык разработчика
- Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных — эффективные алгоритмы — основа производительных программ
- Теория вероятностей и математическая статистика для программистов — статистика — теоретическая база анализа данных и машинного обучения
- Сбор и анализ данных на Python — Python и анализ данных — ядро современной аналитики
- Проектирование и сопровождение информационных систем — умение строить ИС целиком, а не отдельные программы
- Администрирование информационных систем — поддержка работы систем — отдельная востребованная роль
3 курс — интеллектуальные методы
- Машинное обучение — ключевая дисциплина профиля: обучение моделей на данных
- Численные методы — приближённые вычисления лежат в основе обучения моделей
- Криптография — защита данных при их обработке и передаче
- Интеллектуальный анализ данных и импульсные нейронные сети — продвинутые методы извлечения закономерностей из данных
- Методы комбинаторики — перебор и подсчёт вариантов — основа многих алгоритмов
- Технология разработки программного обеспечения — инженерные практики создания надёжного кода в команде
4 курс — прикладная разработка и специализация
- Программирование на языке Java — Java — один из основных языков корпоративной разработки
- Программирование мобильных приложений — мобильные платформы — большой сегмент рынка ПО
- Программирование бизнес-приложений — автоматизация бизнес-процессов — массовая область применения
- Современные языки и методы программирования — расширение арсенала инструментов разработчика
- Системы искусственного интеллекта — применение методов ИИ в готовых системах
- Операционная система Linux — Linux — основная среда для серверов и систем обработки данных
Часы и практика
Практика — 21 зач. единиц (756 ч). учебная практика на 2, 4 и 6 семестрах, производственная — на 7 и 8 семестрах
Логика и нестыковки
- ✅✅ Самый практико-ориентированный из чувашских профилей: много прикладного программирования (Java, мобильные, бизнес-приложения, веб) и практика 21 з.е. (756 часов) — больше, чем у соседних математических профилей.
- ✅✅ Машинное обучение (6 семестр) идёт после линейной алгебры и теории вероятностей — корректная последовательность.
- ℹ️ℹ️ Направление 02.03.03 даёт меньше «чистой» математики, чем 01.03.02, но больше навыков разработки и администрирования — ближе к работе инженера-программиста.
- ⚠️⚠️ Производственная практика начинается только на 7 семестре (учебная на 2–6) — серьёзный контакт с реальной разработкой смещён к концу обучения.
История баллов пока не добавлена
Проходные баллы за прошлые годы появятся позже. Проверьте официальный сайт вуза.
Та же специальность в других вузах
02.03.03 · Математическое обеспечение и администрирование информационных систем