Учебный план: что и когда изучают
4 года обучения · 240 зач. единиц · ≈ 8 640 академических часов
Бакалавриат по прикладной математике с уклоном в актуарную и финансовую математику: классическая математическая база (анализ, вероятность, случайные процессы) служит фундаментом для оценки рисков, страхования и управления инвестициями. Готовит специалистов, считающих финансовые риски средствами математики и программирования.
1–2 курс — математический фундамент и программирование
- Математический анализ — основа всего математического аппарата финансовых расчётов
- Аналитическая геометрия — геометрическая интуиция для работы с функциями и пространствами
- Линейная алгебра — матрицы и векторы нужны для работы с портфелями активов и системами уравнений
- Языки и методы программирования — программирование автоматизирует финансовые и актуарные расчёты
- Основы информатики — общее понимание работы с информацией и вычислениями
- Введение в дискретную математику — логика и комбинаторика — база для строгих рассуждений
2–3 курс — вероятность, базы данных и финансовая база
- Теория вероятностей и математическая статистика — вероятность — теоретическая основа оценки страховых и финансовых рисков
- Финансовая математика — ядро профессии: расчёт стоимости денег во времени и доходности
- Основы финансового анализа — умение оценивать финансовое состояние объектов вложений
- Базы данных — хранение и извлечение финансовых данных — повседневная задача аналитика
- Дифференциальные уравнения — описывают динамику финансовых процессов и моделей
- Язык программирования С++ — высокопроизводительные вычисления для моделирования рынков
3 курс — риски, прогнозирование и оптимизация
- Теория риска и моделирование рисковых ситуаций — оценка и управление рисками — суть актуарной работы
- Математические основы теории прогнозирования — прогноз будущих событий лежит в основе страховых тарифов
- Численные методы — приближённые вычисления для решения сложных финансовых моделей
- Методы оптимизации — поиск оптимальных инвестиционных и страховых решений
- Интеллектуальный анализ данных и импульсные нейронные сети — извлечение закономерностей из финансовых данных
- Язык SQL в СУБД — работа с реляционными базами финансовых данных
4 курс — актуарная специализация и инвестиции
- Математические методы и модели финансового анализа — продвинутый инструментарий для оценки финансовых инструментов
- Теория случайных процессов — моделирование колебаний цен и стохастики рынков
- Управление инвестициями — практическое применение математики к управлению капиталом
- Исследование операций — методы принятия оптимальных решений в условиях ограничений
- Многомерные статистические методы — анализ зависимостей между множеством финансовых факторов
- Математические модели страхования — прямой инструмент актуария для расчёта страховых продуктов
Часы и практика
Практика — 15 зач. единиц (540 ч). учебная практика на 4 и 6 семестрах, производственная (научно-исследовательская работа) — на 7 и 8 семестрах
Логика и нестыковки
- ✅✅ Профильные финансовые курсы (теория риска, прогнозирование, управление инвестициями) опираются на пройденную теорию вероятностей и случайных процессов — математика идёт раньше приложений.
- ✅✅ Математический анализ на 3 семестра (14 з.е.) плюс случайные процессы дают серьёзную базу, которую ценят в банках и страховых компаниях.
- ℹ️ℹ️ Программа делит общее ядро с профилем «Искусственный интеллект» того же направления — отличается финансовой и актуарной специализацией старших курсов.
- ⚠️⚠️ Практика всего 15 з.е. (540 часов), преимущественно научно-исследовательская — реального опыта в финансовых организациях программа даёт мало.
История проходных баллов
| Год | Бюджет (балл) | Платное (балл) | Бюджет. мест |
|---|---|---|---|
| 2025 | 207 | — | 25 |
Динамика проходного балла
25
Та же специальность в других вузах
01.03.02 · Прикладная математика и информатика
Математические методы генерации и анализа эффективного программного кода · Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)разборПрикладная математика и информатика (ФПМИ) · МФТИразборПрикладная математика и информатика · НИУ ВШЭразборНауки о данных · НИУ ВШЭразборПрикладная математика в инженерии · Национальный исследовательский Томский политехнический университетразборПрикладная математика и информатика · ИТМОразбор
Все учебные планы «Прикладная математика и информатика» →